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智能制造的路径选择
The following article is from 知识自动化 Author 沈斌
这就是数据的正向和反向的流动。赛博空间和物理实体,中间曾经隐藏的断层被呈现出来,并且开始出现了交互的映射和流动。
在红领C2M定制模式中,其实只是上述数字化过程中的一个阶段性成果。然而即使如此,它也展现了巨大的魔力。人群拥挤的车间看上去没有任何美感和力量,而通过网络流动的数据,才是红领得以快速应对个性化定制生产的根本。
数字化、数字化、数字化,显然可以被期待着产生巨大的转型力量。
约翰•惠勒提出一句话“it from bit(万物来自比特)。
今天数据科技和互联网的时代,来源于数据和信息的重组。未来很大的趋势是数字化,重组数据和信息,可能比重组原子将获益更加巨大。
这很容易让我们指向如下的结论:☆数据和信息就是智能制造系统中流动着的“血液”。☆数字化就是将数据转变成信息,通过网络化和智能化的决策,创造更加有用的价值。☆数字化制造是智能制造的基础。没有数字化制造的基础,智能制造也将是空中楼阁。
无论是企业内外部的“纵向集成”、“横向集成”和“端到端集成”,都离不开网络化。未来企业中,信息的不通畅,也会导致决策的不完整和低效率。
只有网络化,才能使智能决策畅通无阻,精确执行。
因此网络化也是智能制造的必要途径。
甚至,它还可以自己对自己下棋!
已经下了10万多局棋的AlphaGo(一个人一生中是不可能下那么多局棋),积累了大量的对局数据,再不断修正其算法,提高对局技巧。人工智能在硬件支撑下,靠的是算法和数据,就会产生无限的增长。这样的硬件和设备,在引入企业之后,那么企业未来实施智能制造的前景也是无可限量的。
有了数据支撑,有了各种算法与业务模型,制造企业的转型就可以,从制造态转型到服务型制造。实际上,通过工业大数据为客户提供智能服务,正是制造企业实现效益增值的重要来源。
世界500强企业的25%的收入来自与服务收入,其中19%的企业其服务收入已经达到总收入的50%。GE全球销售收入的70%来自于“技术+服务+管理”的服务业务。而我国制造企业的服务收入只占总收入的1-2%(图3)。
战略上,可以进行智能化总体方案的选择;而在战术上,则需要局部(分步)实施,也就是从上至下、从下到上的两条路径。
这样的智能制造目标,是一个标准的“以结果为导向”的选择。
因此,无论是数字化、网络化和智能化,都是为了提高企业效益的手段,其目的是提高企业制造和服务能力,增强企业的核心竞争力和核心竞争优势,从而在激烈的市场竞争中获得生存或主导地位。
沈斌教授,同济大学中德学院机械工程系主任